基于大数据的信息融合技术在电力系统中的应用
作者：王璐 程晓荣
单位：华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院
伴随着电力行业中系统和设备的不断升级,出现了大量需要处理的数据集,电力行业进入大数据时期。这使得传统的电力系统无法满足新的需求,所以引进新的算法和框架。本文首先分析了传统数据融合算法的缺点,然后分析了新的Hermite正交基前神经网络的算法,并且电力系统要处理大规模的数据集,因此加入MapReduce框架,将其与该算法相结合。通过对上述算法实验的结果进行分析,证实了该算法对于电力行业的大数据处理非常高效。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
行业与应用安全
分类号：
TM73;TP311.13
页码：
118-120
上一篇：智能电表数据分析方法以及应用分析
下一篇：公安情报中的网络安全防范措施研究