物联网海量数据存储中心异常识别关键技术研究
作者：张金鑫 夏云浩
单位：南京中兴新软件有限责任公司
在物联网飞速发展的同时,其安全面临着严峻挑战,这些挑战成了阻碍物联网进步与发展的瓶颈。其中,用户异常访问行为识别和数据完整性异常识别是物联网安全研究的热点问题。本文提出一种面向物联网海量数据中心的用户访问行为动态分析算法和一种更细粒度、更为灵活的访问控制机制,以及一种轻量级物联网海量数据存储完整性异常识别算法,能够提高异常访问行为识别的动态适应性和响应速度,同时保证数据的完整性异常识别可靠和保护用户隐私安全,达到安全、高效的识别物联网海量数据存储中心异常行为的目的。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
数据安全与云计算
分类号：
TN929.5;TP391.44;TP333
页码：
61-62