基于资源预测负载均衡算法在分布式雾计算中的研究
作者：甘卫民
单位：广州软件学院
随着终端用户与物联网设备的增加,雾计算与云计算系统变得越发复杂,随着网络边缘Io T设备大量上传,面对如此庞大的数据流量和错综复杂的连接,资源请求与计算任务是一项艰巨的任务。雾计算网络设计人员如何确保有效地访问分布广泛的资源,是个严峻挑战。用户每次请求搜索资源务必使雾计算任务执行延迟上升。一种基于资源预测的动态负载均衡技术,在为每个任务进行负载均衡时充分考虑任务的执行时间、执行成本和雾节点的可用资源等因素。网络的动态可伸缩性问题慢慢得到解决,同时大大地缩短了交互响应的时间,提高了分布式雾集群的有效利用率。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
安全模型、算法与编程
分类号：
TP18
页码：
45-46