基于PageRank算法的社交网络意见领袖识别算法
作者：马玉燃
单位：贵州航天职业技术学院
PageRank算法[1]是目前被广泛应用的一种重要性的排序方法,它根据节点之间的链接结构来给每个节点打分。本文在分析经典PageRank算法平均分配权值缺点的基础上,为网络中的每个节点设置各自的权威度,并结合用户浏览网页的现实情况,使用户可以根据主观意向选择节点对应的链接,提出Au-2Step-PageRank（Authority-2Step-PageRank）算法。实验表明该算法可以更加准确高效地挖掘有向社交网络中的意见领袖。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
安全模型、算法与编程
分类号：
O157.5
页码：
43-45