基于Contourlet虚拟树的自适应信息隐藏算法
作者：万鹏飞 段景耀
单位：华北水利水电大学数学与统计学院
随着大数据时代来临和隐私保护的发展,自适应信息隐藏作为一种可以对图像进行加密,保证信息可以无错误提取,并能无损恢复图像受到人们重点关注。本文提出了一种基于Contourlet虚拟树的自适应信息隐藏算法,针对现有的信息隐藏算法,发现图像的嵌入位置,安全性,鲁棒性,抗干扰能力等方面有些许不足。基于此,结合机器学习算法提出一种在Contourlet域上构造虚拟树用以实现自适应选择图像嵌入位置与嵌入强度的算法,其中对嵌入图片加密时,为保证加密图像的安全性,首先利用Arnold置乱对嵌入图片进行置乱,再选取斜帐篷混沌加密算法对原图像数据生成随机密匙,得到加密参数信息,最后利用RSA非对称加密算法加密混沌映射参数,最终将已学习且加密的图片嵌入到载体图片。实验结果表明,与现有的几种算法相比,本文提出的算法具有较高的安全性。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
安全模型、算法与编程
分类号：
TP309.7
页码：
42-43