基于强化学习的网络欺骗防御动态部署研究
作者：邵晓 刘曼琳
单位：海军士官学校
网络欺骗通过在系统内部署虚假的安全弱点,将入侵者引入错误资源达到让其产生错误感知,减少网络安全风险的目的。但传统的网络欺骗防御资源为静态部署,存在着数据收集面较窄、难以适应攻击者的变化等缺陷。本文通过研究基于强化学习的网络欺骗防御动态部署,使用DQN算法找寻网络欺骗防御动态部署的最优策略,实现针对网络渗透攻击者的最佳防御效果。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
操作系统、网络体系与服务器技术
分类号：
TP393.08;TP181
页码：
13-15
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